BT İş Analisti Eğitimi
BT İş Analisti Eğitimi
Eğitim Hakkında
BT Akademi markası Career HuBT'nin düzenlediği İş Analisti Eğitimi, iş analistliği alanına adım atmak veya bu alandaki bilgi ve becerilerini güçlendirmek isteyen herkes için kapsamlı bir öğrenme deneyimi sunmak amacıyla tasarlandı.
İş analistliği becerilerini geliştirmek isteyen profesyoneller için tasarlanan eğitim; iş analistliğinin temellerinden gereksinim yönetimine, süreç modellemeden Jira kullanımına, Agile çalışma biçimlerinden yapay zekâ destekli analiz tekniklerine kadar güncel ve pratik içeriklerle zenginleştirilmiştir. Özellikle müfredatta yer alan AI destekli gereksinim çıkarma, user story yazımı ve test senaryosu oluşturma bölümü, katılımcıların günümüz iş analizi pratiklerine uyum sağlamasını destekler.
Program boyunca katılımcılar; güncel örnekleri analiz etme, araçları doğrudan deneme ve uçtan uca bir proje üzerinde çalışarak backlog oluşturma, sprint planlama, prototip hazırlama ve test süreçlerini uygulama fırsatı bulur. Bu sayede yalnızca teorik bilgi edinmekle kalmaz, iş analistinin günlük iş akışını ve proje sürecindeki rolünü bütüncül bir bakış açısıyla deneyimler.
Bu eğitim, dijital ürün geliştirme alanını yakından tanımak, iş analizi yaklaşımını adım adım öğrenmek ve bu alanda profesyonel bir yetkinlik temeli oluşturmak isteyen herkes için güçlü bir başlangıç noktasıdır.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.Eğitim İçeriği
- İş analizi neden vardır, hangi problemleri çözer?
- İş analizinin organizasyonlar için değeri
- Business Analyst – Product Manager – Technical Program Manager rol ayrımları
- Organizasyon içindeki sorumluluk sınırları
- BA – PM – TPM arasında sık yaşanan rol karmaşaları
- İş analistinden beklenen çıktılar
Uygulama:
Aynı iş ihtiyacı için BA / PM / TPM sorumluluk kırılımı çıkarma
- SDLC nedir, neden vardır?
- SDLC aşamaları
- Agile vs Waterfall karşılaştırması
- SDLC içinde Business Analyst’in rolü
- Gereksinimlerin SDLC boyunca nasıl evrildiği
Uygulama:
Örnek hatalı bir ürün için SDLC’de nerede hata yapıldığını bulma
- Jira, Confluence, Figma ekosistemine genel bakış
- Hangi bilginin hangi araçta tutulması gerekir?
- Dokümantasyon – gereksinim – tasarım ilişkisi
- Araçlar arası kopuklukların yarattığı problemler
- İyi ve kötü araç kullanımı örnekleri
Uygulama:
Bir talebin Confluence → Jira → Figma yolculuğunu kurgulama
- Gereksinim türleri
- Gereksinim ile çözüm arasındaki fark
- Mülakat, gözlem, anket, workshop, research gibi teknikler
- Hangi durumda hangi teknik kullanılır?
- Prototiplerle gereksinim netleştirme
- Görüşme notlarının ve workshop çıktılarının AI ile özetlenmesi
Uygulama:
Bir prototip üzerinden gereksinimlerin çıkarılması
- Gereksinim yazım kuralları (SMART kriterleri)
- İyi ve kötü gereksinim yazımı örnekleri
- User story yapısı
- Kabul kriteri nedir, nasıl yazılır?
- Kabul kriterlerinin test ile ilişkisi
Uygulama:
User story + Acceptance criteria’ların AI ile Given / When / Then formatına dönüştürülmesi
- Paydaş kimdir? İç ve dış paydaşların tanımlanması
- BA, PM ve TPM’in paydaşlarla rol farkları
- Paydaş analizi: etki / ilgi matrisi
- Beklenti yönetimi
- Doğru iletişim kanalı seçimi
- Zor paydaşlarla çalışma ve çatışma yönetimi
- Jira üzerinden taleplerin takibi ve şeffaf iletişim
Uygulama:
Paydaş matrisi + iletişim planı oluşturma
- Süreç analizi ve modelleme nedir?
- Süreç bakış açısı vs. kullanıcı yolculuğu bakış açısı
- As-Is ve To-Be süreçlerin birlikte ele alınması
- Süreç analizi ile problem kök nedenlerinin bulunması
- Miro ile akış diyagramı çizimi
Uygulama:
Bir senaryo üzerinden süreç adımları ile kullanıcı yolculuğu adımlarının ayrılması
- Use case tanımları
- User story’lerin çözüme evrilmesi
- Wireframe ve mockup hazırlama (Figma/Miro)
- Gereksinimi çözüm tasarımına dönüştürme
- Tasarım – gereksinim – teknik ekip ilişkisi
Uygulama:
Bir gereksinim setinden wireframe taslağı çıkarma
- Jira’da story, task, sub-task ilişkileri
- Backlog oluşturma
- Sprint planlama mantığı
- Story refinement ve grooming
- Estimation nedir, neden yapılır?
- Estimation yaklaşımları
Uygulama:
Backlog tasklandırma + estimation çalışması
- Test türleri: fonksiyonel, regresyon, UAT
- Kabul kriterlerinden test senaryosu üretme
- Test ve UAT arasındaki fark
- Business onay süreçleri
Uygulama:
Acceptance criteria → test senaryosu dönüşümü + change impact analizi
- Verinin ürün ve iş kararlarındaki rolü
- Temel SQL okuma ve sorgu mantığı
- Metric tanımı ve düzenli takip yaklaşımı
- Event bazlı kullanıcı davranışı izleme
- Veri ile gereksinim doğrulama
- KPI ve metrik tanımı için öneri setlerinin AI ile oluşturulması
Uygulama:
Bir prototip ve kullanıcı akışı üzerinden izlenmesi gereken event’lerin belirlenmesi
- Simüle edilmiş bir proje üzerinden uçtan uca çalışma
- Gereksinim toplama
- Backlog oluşturma
- Sprint planlama
- Test senaryoları yazımı
- Teslim ve sunum
Kazanımlar
Eğitimde neler var?
- İş analistliğinin temelleri, BA / PM / TPM rol ayrımları ve sorumluluk sınırları
- SDLC ve Agile bakış açısı ile uçtan uca ürün geliştirme süreci
- Paydaş yönetimi ve etkili iletişim teknikleri
- Gereksinim toplama, analiz etme ve kabul kriteri yazımı
- User story, use case ve çözüm tasarımına geçiş
- Süreç analizi: As-Is / To-Be ve BPMN modelleme
- Backlog oluşturma, tasklandırma ve sprint planlama
- Test senaryosu oluşturma, değişiklik ve gereksinim doğrulama
- Veri odaklı iş analizi: KPI, event ve metrik bakışı
- AI destekli iş analizi: gereksinim, prototip ve test üretimi
Eğitim kimler için uygun?
- Mevcut rolünde iş analizi becerilerini geliştirmek isteyen profesyoneller
- Ürün yönetimi, proje yönetimi veya yazılım geliştirme ekiplerinde çalışanlar
- Danışmanlık ve süreç yönetimi alanında görev alan uzmanlar
- Dijital dönüşüm ve veri odaklı süreçlerde etkin rol almak isteyen profesyoneller
Eğitimde neler kazanacaksınız?
- Agile ve modern iş analizi yaklaşımlarını gerçek senaryolar üzerinden pratikte uygulama fırsatı bulacaksınız.
- İş analizi süreçlerinin nasıl yürütüldüğünü keşfedecek ve teori ile uygulama arasındaki farkları gözlemleyebileceksiniz.
- Gereksinimleri doğru toplama, analiz etme, yazma ve doğrulama becerilerini kazanacaksınız.
- Paydaşlarla etkili iletişim kurmayı, beklentileri yönetmeyi ve müzakere becerilerini geliştirmeyi öğreneceksiniz.
- BPMN ve akış diyagramları kullanarak As-Is / To-Be süreçlerini analiz etmeyi ve modellemeyi öğreneceksiniz.
- User story, epic, task ve kabul kriteri gibi Agile dokümanları etkin şekilde oluşturmayı öğrenmiş olacaksınız.
- Kabul kriterlerinden test senaryosu üretme ve gereksinim doğrulama adımlarında yetkinlik kazanacaksınız.
- AI araçlarını kullanarak gereksinim çıkarma, user story ve test senaryosu üretme yapmayı öğreneceksiniz.
- Gerçek bir projeyi baştan sona yönetme deneyimi kazanacaksınız.
- Product Manager, Product Owner, QA ve Project Manager gibi farklı rollerin perspektifini anlayıp esnek bir yaklaşım geliştirebileceksiniz.
