Copilot Tabanlı Agent Geliştirme - Pazarlama
Copilot Tabanlı Agent Geliştirme - Pazarlama
Eğitim Hakkında
Bu eğitim, pazarlama ekiplerine gelen e-postalardaki sık sorulan soruları doğal dilde anlayıp şirketin SQL veritabanından doğru bilgileri otomatik olarak sunabilen bir “Copilot Agent” geliştirme sürecini uçtan uca öğretir. Katılımcılar, gelen e-posta metninden niyet (intent) ve parametre çıkarımı, SQL sorgu şablonlarının tasarımı, Microsoft Copilot Studio/Azure OpenAI ile orkestrasyon, güvenli veritabanı erişimi, yanıt üretimi, kalite ölçümü ve canlıya alma adımlarını pratiklerle deneyimler. Format ve bölümlendirme, sağladığınız referans dokümanın yapısını esas alır.
Copilot tabanlı e-posta yanıt ajanı; NLP ile soruyu analiz eder, domain şemasına karşılık gelen güvenli ve parametrik SQL’i üretir/çağırır, veriyi iş kurallarına göre biçimlendirir ve doğal bir dille yanıt verir. Tipik örnekler:
- “KRT-458 kodlu kumaşın fiyatı nedir?” → StylePrice tablosundan güncel birim fiyat + StyleCompositions’tan içerik.
- “Bu kumaşa benzer kompozisyonda başka ürünler var mı?” → lif/kompozisyon benzerliğine göre Styles + StyleCompositions join ve benzerlik filtresi.
- “Stokta var mı? Alternatif renk/eni?” → stok/variant tabloları ve iş kısıtlarına göre öneri.
Kimler İçindir?
- Pazarlama, satış ve müşteri deneyimi ekipleri (sık tekrarlanan sorulara hızlı yanıt).
- Veri/BI ekipleri (SQL şeması ve güvenlik politikalarını agent’a güvenle açmak isteyenler).
- Yazılım, veri ve AI mühendisleri (Copilot Studio, Azure OpenAI, fonksiyon çağırma ve orkestrasyon).
- Ürün yöneticileri ve proje liderleri (PoC → pilot → üretim yolculuğu).
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
Eğitim İçeriği
1.1 Copilot Agent’e Giriş
- Copilot nedir? temel kavramlar, pazarlama e-posta senaryoları
- İş hedefleri, KPI/SLO, kapsam ve paydaşlar
- Roller ve sorumluluklar: pazarlama, veri, yazılım, güvenlik
- E-posta → intent/varlık çıkarımı → action → SQL → yanıt akışı
- Sık sorular kataloğu (15–20): fiyat, kompozisyon, benzer ürün, stok, termin, MOQ
- Çok dillilik, gürültülü metin, format normalizasyonu (style_code)
- Copilot Studio/Azure OpenAI, Topics, Generative Answers, Actions
- API/Connector katmanı (Azure Functions/App Service), SQL veritabanı
- Kimlik ve yetki (Azure AD), gizli yönetimi (Key Vault), telemetri
- PoC → Pilot → Prod aşamaları
- Değişiklik yönetimi, sürümleme, konfigürasyon yönetimi
2.1 Şema ve İlişkiler
- Styles, StylePrice, StyleCompositions (ops.: Stock/Variant)
- Anahtarlar, ilişkiler, tarihsel kayıtlar (valid_from/valid_to)
- Parametrik sorgular, View/Stored Procedure, RLS/MLS
- Fiyat, kompozisyon, benzer kompozisyon, stok, termin, MOQ sorguları
- İndeksler, sorgu planı, pagination
- SQL injection önleme, alan bazlı görünürlük politikaları
- Tutarlılık kontrolleri, referans veri ve kurallar
- Test veri setleri, senaryolaştırma
3.1 Intent Kataloğu
- get_price, get_composition, get_similar_by_composition, get_stock
- get_lead_time, get_moq, yardımcı intent’ler (greeting, fallback)
- style_code, tolerance, warehouse, currency
- RegEx/desenler, normalizasyon ve doğrulama
• Yazım hataları, fuzzy eşleştirme, belirsizlik yönetimi
• Netleştirici geri-soru stratejileri (clarifying questions)
- Sistem talimatları, yanıt tonu/biçimi
- Fallback ve yönlendirme politikaları
4.1 Topic ve Diyalog Akışı
- Trigger cümleleri, akış düğümleri, koşullu dallanma
- Değişken yönetimi, bağlam taşıma
- Custom Connector, kimlik doğrulama, şema tanımı
- Girdi/çıktı eşlemesi, hata yakalama
• Kaynak zorunluluğu, sınırlı araç çağırma
• Hatalarda yeniden yönlendirme ve kullanıcı deneyimi
Kazanımlar
- E-posta yanıt sürelerini dakikalardan saniyelere indirir, tutarlılığı artırır.
- Kurumsal veri kaynağına güvenli ve izlenebilir erişimle gölge BT riskini azaltır.
- Ölçülebilir kalite metrikleri (doğruluk, gizlilik, gecikme, maliyet) ile sürdürülebilir bir çözüm üretir.
- Şirket şemanıza ve iş kurallarınıza göre özelleştirilebilir yapı sunar (intent-SQL haritaları, guardrail’ler).
