Microsoft Power Query Eğitimi

Microsoft Power Query Eğitimi

Eğitim Hakkında

Excel Power Query eğitimi, katılımcılara farklı veri kaynaklarından veri alma, bu verileri temizleme, dönüştürme ve analiz için hazır hale getirme yetkinliği kazandırmayı amaçlayan uygulamalı bir eğitim programıdır. Bu eğitim kapsamında katılımcılar, manuel veri temizleme işlemleri yerine Power Query kullanarak otomatik, tekrarlanabilir ve profesyonel veri hazırlama süreçleri oluşturmayı öğreneceklerdir. Eğitim tamamen uygulamalı olarak gerçekleştirilecek ve gerçek iş senaryoları üzerinden ilerleyecektir.

Eğitim boyunca katılımcılar:

  • Farklı veri kaynaklarından veri alma,
  • Verileri temizleme ve dönüştürme,
  • Birden fazla veri kaynağını birleştirme,
  • Veri hazırlama süreçlerini otomatik hale getirme konularında yetkinlik kazanacaklardır.

 

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası verilmektedir.

Ön Koşul

Temel Excel bilgisi önerilmektedir.

Eğitim İçeriği

  • Power Query nedir?
  • Power Query neden kullanılır?
  • Manuel veri temizleme vs Power Query farkı
  • ETL kavramı nedir? (Extract – Transform – Load)
  • Power Query’nin veri analizi sürecindeki rolü
  • Power Query Editor arayüzü
  • Ribbon kullanımı
  • Applied Steps (Uygulanan Adımlar) paneli
  • Query Settings paneli
  • Veri önizleme ekranı
  • Excel dosyasından veri alma
  • Excel sayfasından veri alma
  • Excel tablosundan veri alma

 

Uygulama:

  • Satış verisi dosyasını içeri alma
  • Veri setini inceleme
  • CSV dosyasından veri alma
  • TXT dosyasından veri alma
  • Klasörden veri alma

 

Uygulama:

  • Bir klasördeki tüm Excel dosyalarını tek seferde içeri alma
  • Sütun silme
  • Satır silme
  • Boş satırları kaldırma
  • Yinelenen kayıtları kaldırma
  • Hatalı verileri temizleme

 

Uygulama:

  • Kirli veri setini temizleme
  • Sütun adlarını değiştirme
  • Veri türünü değiştirme
  • Sütun bölme (Split Column)
  • Sütun birleştirme (Merge Column)
  • Yeni sütun oluşturma
  • Büyük harfe çevirme
  • Küçük harfe çevirme
  • Trim işlemi (boşluk temizleme)
  • Replace işlemleri
  • Sayısal sütunlarla çalışma
  • Yuvarlama işlemleri
  • Hesaplanan sütun oluşturma

 

Uygulama:

  • Toplam satış sütunu oluşturma
  • Tarih sütunları ile çalışma
  • Yıl, ay, gün sütunları oluşturma

 

Uygulama:

  • Satış yılı sütunu oluşturma
  • Merge Queries nedir?
  • Join mantığı nedir?
  • İki tabloyu birleştirme

 

Uygulama:

  • Müşteri tablosu ile satış tablosunu birleştirme
  • Append Queries nedir?
  • Aynı yapıya sahip tabloları birleştirme

 

Uygulama:

  • Farklı aylara ait satış dosyalarını birleştirme
  • Folder bağlantısı oluşturma
  • Yeni dosya eklendiğinde otomatik güncelleme
  • Conditional Column nedir?
  • Group By nedir?

 

Uygulama:

  • Müşteri bazlı toplam satış hesaplama
  • Veriyi Excel tablosuna yükleme
  • Veriyi veri modeline yükleme
  • Refresh işlemleri
  • Applied Steps mantığı
  • Refresh ile otomatik güncelleme
  • Veri hazırlama sürecini otomatik hale getirme
  • Power Query’nin Power BI’daki rolü
  • Excel Power Query öğrenmenin Power BI’a katkısı
  • Excel’den Power BI’a geçiş avantajları

Kazanımlar

Eğitim Hedefleri

  • Power Query kavramını ve önemini anlayacak,
  • Farklı veri kaynaklarından veri aktarabilecek,
  • Verileri temizleyebilecek ve dönüştürebilecek,
  • Birden fazla dosyayı tek seferde birleştirebilecek,
  • Tekrarlayan veri hazırlama süreçlerini otomatik hale getirebilecek,
  • Veri analizine hazır temiz veri setleri oluşturabilecek,
  • Excel’de profesyonel veri hazırlama süreçleri kurabilecek,
  • Power BI veri hazırlama süreçleri için temel oluşturabilecek seviyeye ulaşacaktır.

 

Kimler İçindir?

  • Excel bilgisini ileri seviyeye taşımak isteyen tüm kullanıcılar
  • Excel ile veri hazırlama süreçlerini otomatik hale getirmek isteyen profesyoneller
  • Power BI öğrenmek isteyen kullanıcılar
  • Veri ve İş Analistleri
  • Finans ve Muhasebe Uzmanları
  • Raporlama Uzmanları
  • Yöneticiler ve karar vericiler