Yüksek Trafikli Yazılım Mimarisi Eğitimi
Yüksek Trafikli Yazılım Mimarisi Eğitimi
Eğitim Hakkında
Dijital dünyada uygulamaların hızla ölçeklendiği ve milyonlarca kullanıcıya hizmet verdiği günümüzde, yüksek trafikli sistemlerin doğru tasarlanması, güvenli ve hataya dayanıklı bir şekilde yönetilmesi kritik bir gerekliliktir. Yüksek Trafikli Yazılım Mimarisi Eğitimi, katılımcıların bu alanda hem teorik bilgi hem de pratik beceriler kazanmasını sağlamak amacıyla tasarlanmıştır.
Bu eğitim yüksek trafikli sistemlerin mimarisi, ölçeklenebilirlik, fault tolerance, CI/CD süreçleri, gözlemlenebilirlik, veritabanı ve caching stratejileri gibi konuları kapsar. Katılımcılar; trafik yönetimi ve load balancing stratejilerini uygulama, mikroservis ve konteyner tabanlı çözümler tasarlama gibi pratik deneyimler kazanır.
Eğitim boyunca katılımcılar, yüksek trafikli bir sistemde DevOps süreçlerinin nasıl yönetildiğini, deploy ve rollback stratejilerini, performans ve kapasite planlamasını adım adım deneyimler. Bu program, yüksek trafikli sistemler tasarlamak, modern DevOps ve bulut teknolojilerini etkin bir şekilde kullanmak ve büyük ölçekli uygulamaların operasyonel sürekliliğini sağlamak isteyen yazılım geliştiriciler, DevOps mühendisleri, sistem mimarları ve altyapı operasyon ekipleri için güçlü bir başlangıç noktasıdır.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.Eğitim İçeriği
● RPS, latency → SLO / error budget
● Availability → Deploy kararları
● Fault tolerance → Incident sonrası davranış
“Hangi mimari DevOps’u zorlar / rahatlatır?”
● Monolit deploy riski
● Mikroservis = observability maliyeti
● Event-driven = debug zorluğu
● HPA neden çalışmaz?
● Stateful servis scale edilir mi?
● Autoscaling + deploy çatışmaları
● L4 vs L7 neyi etkiler?
● Canary neden bazen öldürür?
● DNS neden “slow failover”dır?
● DB deploy, failover, scaling gerçekleri
● Read replica ne zaman patlar?
● Connection pool → outage sebebi
● DB = en zor scale edilen şey
● Timeout, retry, cascading failure
● Retry = Traffic amplification
● Timeout yanlışsa sistem çöker
● Cache invalidation = outage sebebi
● Cache stampede
● CDN + backend uyumsuzluğu
● Queue dolarsa ne olur?
● Consumer scale edilmezse?
● Back pressure nerede patlar?
● Image size → deploy süresi
● ENV vs secret
● Volume yanlış kullanımı
● Readiness vs liveness farkı
● Rolling update patlamaları
● Resource limit yanlışları
● Readiness vs liveness farkı
● Rolling update patlamaları
● Resource limit yanlışları
● Mesh neden debug cehennemidir?
● Gateway ile mesh farkı
● Ne zaman KULLANILMAZ?
● Log ≠ metric
● Alert nasıl yazılmaz?
● RCA nasıl yapılır?
● Log ≠ metric
● Alert nasıl yazılmaz?
● RCA nasıl yapılır?
● High traffic + yanlış deploy = outage
● Rollback stratejileri
● GitOps neden şart?
● High traffic + yanlış deploy = outage
● Rollback stratejileri
● GitOps neden şart?
● Rate limit, auth load, WAF
● Load test ≠ gerçek trafik
● Threshold nasıl belirlenir?
● Ne zaman scale ederiz?
Kazanımlar
Eğitimde neler var?
- Yüksek trafikli sistemlerde RPS, latency, SLO ve error budget kavramlarının pratik kullanımı
- Monolit, mikroservis ve event-driven mimarilerin gerçek operasyonel maliyetleri
- Yatay ve dikey ölçekleme stratejileri, HPA’nın neden bazen çalışmadığı
- Stateless tasarımın ölçeklenebilirlik ve deploy süreçlerine etkisi
- Load balancing ve trafik yönlendirme (L4 vs L7, canary deploy riskleri)
- Yüksek trafikte veritabanı ölçekleme, read replica ve connection pool problemleri
- Dağıtık sistemlerde timeout, retry ve cascading failure senaryoları
- Cache ve CDN stratejileri, cache invalidation ve cache stampede riskleri
- Kubernetes temelleri: readiness/liveness, rolling update ve resource limit hataları
- Observability, deploy ve incident yönetimi: alarm yazımı, RCA ve rollback stratejileri
Eğitim kimler için uygun?
- Yüksek trafikli backend sistemler üzerinde çalışan ve kendisini geliştimek isteyen Backend Developer’lar
- Üretim ortamlarında sistem stabilitesinden sorumlu DevOps ve SRE mühendisleri
- Mikroservis ve dağıtık sistemlerle çalışan Senior / Mid-level yazılım mühendisleri
- Ölçeklenebilir sistem tasarımı ve operasyonel kararlar alan Tech Lead ve teknik yöneticiler
Eğitimde neler kazanacaksınız?
- Yüksek trafikli sistemlerde RPS, latency, SLO ve error budget kavramlarını doğru kullanmayı öğreneceksiniz
- Mimari seçimlerin (monolit, mikroservis, event-driven) operasyonel etkilerini analiz edebilmeyi geliştirebileceksiniz
- Yatay ve dikey ölçekleme kararlarını doğru senaryolarda almayı öğreneceksiniz
- Stateless servis tasarımıyla sistemlerin daha güvenli ölçeklenmesini sağlayabileceksiniz
- Load balancing ve trafik yönlendirme stratejilerini yüksek trafikte doğru şekilde uygulayabileceksiniz
- Veritabanı ölçekleme, read replica ve connection pool yönetimini güvenli şekilde tasarlamayı öğreneceksiniz
- Timeout, retry ve cascading failure problemlerini önceden öngörebilme yetkinliği kazanacaksınız
- Cache, CDN ve asenkron mimarilerde outage’a yol açan yaygın hatalardan kaçınabileceksiniz
- Kubernetes ortamlarında deploy, resource yönetimi ve servis sağlığını doğru şekilde yönetebileceksiniz
- Observability, alarm yazımı ve incident sonrası etkili RCA yapabilme becerisi kazanacaksınız
